1. UKM Learning and Research Repository
2. PHD Thesis / Tesis PHD
3. Faculty of Engineering and Built Environment / Fakulti Kejuruteraan dan Alam Bina

Title:	Pengesanan rangkaian salur darah berasaskan fitur kekerintingan imej fundus digital
Authors:	Nur Badariah Ahmad Mustafa (P80276)
Supervisor:	Wan Mimi Diyana Wan Zaki, Dr.
Keywords:	Retina -- Blood-vessels Diabetic Retinopathy Retina -- Diseases Universiti Kebangsaan Malaysia -- Dissertations
Issue Date:	21-Aug-2018
Description:	Retinopati Diabetes (DR) adalah penyakit yang berpunca daripada komplikasi penyakit diabetes berpanjangan yang boleh membawa kepada kerosakan saluran darah pada retina. Pada masa kini hubungan antara kekerintingan salur darah dan DR adalah tidak jelas kerana ia masih berada pada peringkat awal penyelidikan. Walau bagaimanapun, kaedah kualitatif yang digunakan bagi menilai kekerintingan rangkaian salur darah adalah subjektif dan kurang tepat untuk menggambarkan perkaitannya dengan DR. Oleh itu, kajian ini adalah untuk mengenal pasti perkaitan kekerintingan salur darah dengan DR pada imej fundus digital yang telah diruaskan menggunakan kaedah cadangan peruasan. Kajian ini melibatkan 99 imej fundus digital terdiri daripada imej normal, DR dan penyakit okular lain yang diperoleh dari pangkalan data atas talian DRIVE, STARE dan HRF. Pengesanan rangkaian salur darah berasaskan fitur kekerintingan yang dibangunkan merangkumi tiga modul pemprosesan utama iaitu pra-pemprosesan, peruasan dan pengesanan kekerintingan salur darah. Dalam modul pra-pemprosesan, ketidakkonsistenan nilai keamatan pada latar belakang retina diseimbangkan melalui proses penghomogenan dan penghalusan latar belakang retina. Proses ini melibatkan penggabungan operasi penapis purata, Gaussian dan median. Selanjutnya, kaedah penjumlahan transformasi Top-Hat pula digunakan bagi meningkatkan keamatan rangkaian salur darah daripada latar belakangnya. Imej kemudiannya diruas untuk menyari rangkaian salur darah dari latar belakangnya menggunakan kaedah penambahbaikan Pengesan Garis Pelbagai Skala (PGPS). Akhir sekali, kekerintingan salur darah diukur menggunakan teknik yang dicadangkan dikenali sebagai penambahbaikan fungsi lengkuk, 𝐼𝑙,𝑚𝑜𝑑𝑡𝑟𝑖𝑔𝑜 . Indeks kekerintingan, 𝐼𝑘 iaitu nisbah antara 𝐼𝑙 dan nilai ambang kuadran, 𝑁𝐴𝑘 telah diperkenalkan untuk menentukan kehadiran kekerintingan pada setiap kuadran dan disahkan dengan pengesahsahihan oleh dua pakar klinikal. Kemudiannya, indeks prestasi teknik 𝐼𝑘,𝑚𝑜𝑑𝑡𝑟𝑖𝑔𝑜 dibandingkan dengan kajian terdahulu iaitu teknik tidak linear, 𝐼𝑘,𝑛𝑙 dan teknik berasaskan identiti trigonometri, 𝐼𝑘,𝑡𝑟𝑖𝑔𝑜. Modul peruasan salur darah diuji pada imej fundus dari pangkalan data DRIVE, STARE dan HRF dan ia memberi nilai kejituan yang terbaik iaitu 95.83%, 95.03% dan 94.09%, berbanding kajian terdahulu. Kemudian, kekerintingan salur darah diukur pada kesemua imej yang telah diruas di mana purata pretasi kejituan yang terbaik diperoleh melalui 𝐼𝑘,𝑚𝑜𝑑𝑡𝑟𝑖𝑔𝑜 iaitu 77.05% berbanding 𝐼𝑘,𝑛𝑙 (75.17%) dan 𝐼𝑘,𝑡𝑟𝑖𝑔𝑜 (69.09%). Namun begitu, pengujian yang dibuat ke atas imej DR memberi purata kejituan yang terbaik iaitu 90.70% melalui 𝐼𝑘,𝑚𝑜𝑑𝑡𝑟𝑖𝑔𝑜. Keputusan ini menunjukkan hubung kait yang agak kuat antara fitur kekerintingan salur darah dengan kehadiran DR pada imej fundus yang dikaji. Kesimpulannya, ukuran kekerintingan salur darah dapat dicadangkan sebagai salah satu fitur tambahan dalam pengesanan kehadiran penyakit DR pada pesakit diabetes. Ini secara tidak langsung dapat menyumbang bagi memantapkan kejituan proses penyaringan penyakit DR.,Ph.D.
Pages:	195
Call Number:	RE551.N847 2018 3 tesis
Publisher:	UKM, Bangi
Appears in Collections:	Faculty of Engineering and Built Environment / Fakulti Kejuruteraan dan Alam Bina

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.