Data mining approach in production planning and control

Abstract

Matlamat utama projek ini adalah untuk mengkaji dan membangunkan model berasaskan teknik perlombongan data bagi meramal kesan pelbagai parameter ke atas perancangan penjadualan industri di Malaysia terutama industri semikonduktor. Model yang dibangunkan kemudiannya akan diadaptasikan dalam program komputer untuk analisis dan mekanisme ramalan yang lebih berkesan. Ini akhirnya akan membawa kepada perisian simuasi perancangan dan kawalan pengeluaran yang membantu pengurusan lantai pengeluaran yang lebih cekap. Pendekatan perlombongan data telah mula mendapat tempat dihati para penyelidik di bidang pembuatan. Antara beberapa sebab yang membuatkan pendekatan ini mampu menyelesaikan masalah-masalah dalam bidang pembuatan ialah masalah berkaitan data di dunia sebenar iaitu data terlalu banyak, terlalu sedikit atau data yang terpecah. Terutamanya dalam persekitaran bidang pembuatan yang menghadapi skala jangka masa dan perbelanjaan yang panjang, ketidakpastian nilai pelaburan, proses-proses pembuatan yang rumit dan pelbagai, taburan data tidak seimbang dan data di luar julat. Data mentah yang dikumpul dari syarikat pengeluar perlu melalui proses pembersihan. Terdapat beberapa teknik pemprosesan data pengeluaran, iaitu transformasi data, pengumpulan data dan penjanaan maklumat baru. Selepas mengenalpasti teknik yang sesuai untuk pra pemprosesan data, data-data akan dianalisa untuk memperolehi ilmu atau penemuan ilmu yang boleh digunakan dalam membantu mengatasi masalah yang dikaji. Penemuan ilmu ini adalah dalam bentuk model atau peraturan-peraturan tertentu. Sebagai permulaan kajian, projek ini akan merujuk kerangka kerja yang telah dibangunkan oleh Li & Olafsson, 2005 sebagai panduan.