Penambahbaikan vektor fitur bagi teknik pelicinan eksponen ganda dua boleh suai untuk pengelasan emosi secara automatik menggunakan isyarat EEG

Nor Rashidah Md Juremi (P65760)

Please use this identifier to cite or link to this item: https://ptsldigital.ukm.my/jspui/handle/123456789/487171

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Mohd Asyraf Zulkifley, Prof. Madya Dr.
dc.contributor.author	Nor Rashidah Md Juremi (P65760)
dc.date.accessioned	2023-10-11T02:29:47Z	-
dc.date.available	2023-10-11T02:29:47Z	-
dc.date.issued	2019-12-07
dc.identifier.other	ukmvital:123678
dc.identifier.uri	https://ptsldigital.ukm.my/jspui/handle/123456789/487171	-
dc.description	Emosi merupakan salah satu faktor penting yang mempengaruhi kehidupan seharian manusia. Biasanya, emosi mengawal pemikiran manusia dalam membuat sesuatu keputusan iaitu, emosi yang stabil dapat menjamin keputusan atau tindakan yang rasional dan emosi yang kurang stabil pula berpotensi menyebabkan tindakan sebaliknya. Pendek kata, emosi seseorang individu akan mempengaruhi tingkah lakunya semasa berinteraksi dan berkomunikasi antara sesama manusia mahupun dengan mesin. Keupayaan mengecam emosi insan secara automatik dapat dimanfaat untuk pelbagai aplikasi dalam bidang perubatan, pendidikan dan hiburan, sebagai contoh memantau sifat emosi pemandu pengangkutan awam bagi menjamin keselamatan pengguna jalan raya. Oleh itu, sebuah sistem pengecaman emosi (SPE) secara berkomputer yang mampu membezakan antara sifat emosi positif seperti gembira, dan sifat emosi negatif seperti marah, yang jitu adalah diperlukan. Justeru, kajian ini dijalankan dengan objektif untuk membangunkan sebuah kaedah pengelasan emosi insan dengan menggunakan isyarat elektroensefalograf (EEG) untuk membezakan sifat emosi positif dan negatif. Isyarat EEG pangkalan data atas talian DEAP (A database for emotion analysis using physiological signals) telah digunakan dalam kajian ini. Metodologi kajian melibatkan tiga modul utama iaitu pemprosesan awal, sarian fitur dan pengelasan. Modul pemprosesan awal melibatkan proses peningkapan isyarat EEG dan tiga jenis tetingkap telah dipertimbangkan iaitu tetingkap segiempat, Hamming dan Hanning. Tumpuan penyelidikan ini adalah pada modul sarian fitur di mana suatu pendekatan baharu dilaksana dengan menggunakan teknik pelicinan ke atas vektor fitur tersari sebelum modul pengelasan dilaksanakan. Fitur tersebut diperolehi daripada spektrum frekuensi yang dijana dengan menggunakan kaedah Jelmaan Fourier Pantas. Mulanya, dua teknik pelicinan lazim telah dipertimbangkan iaitu polinomial peringkat kedua (SOP) dan purata bergerak terwajar eksponen (EWMA). Seterusnya, penambahbaikan dicadangkan dengan memperkenalkan teknik pelicinan eksponen ganda dua boleh suai (ADE) melalui pelarasan parameter LI dan LD untuk menghasilkan empat teknik baharu iaitu ADE-LILI, ADE-LILD, ADE-LDLD dan ADE-LDLI. Pelarasan dilakukan dengan memilih nilai samada yang mewakili peningkatan linear (LI) atau penurunan linear (LD). Modul terakhir iaitu pengelasan dilaksanakan untuk menguji keberkesanan vektor fitur yang disari dan turut disahkan dengan ujian pengukuran jarak. Pengelas rangkaian neural fungsi asas jejari (RBFNN) digunakan untuk tujuan pengelasan. Hasil kajian menunjukkan kaedah pelicinan yang terbaik adalah ADE-LILI dengan pencapaian kejituan (ACC), kepekaan (SEN), ketentuan (SPF) dan luas bawah lengkung (AUC) yang tertinggi bagi ujikaji pembangunan SPE secara berkomputer adalah masing-masing 93.19, 93, 94.36 dan 0.93. Manakala keputusan ujian pengesahan SPE secara berkomputer menunjukkan penilaian ACC, SEN, SPF dan AUC yang tertinggi adalah 71.81, 80.37, 68.34 dan 0.51. Kesimpulannya, kaedah pelicinan baharu yang dicadangkan telah terbukti keberkesanannya dan sesuai untuk kegunaan dalam SPE secara berkomputer.,Ph.D.
dc.language.iso	may
dc.publisher	UKM, Bangi
dc.relation	Faculty of Engineering and Built Environment / Fakulti Kejuruteraan dan Alam Bina
dc.rights	UKM
dc.subject	Universiti Kebangsaan Malaysia -- Dissertations
dc.subject	Dissertations, Academic -- Malaysia
dc.subject	Emosi
dc.subject	Elektroensefalograf
dc.subject	Teknik pelicinan
dc.subject	Vektor fitur
dc.title	Penambahbaikan vektor fitur bagi teknik pelicinan eksponen ganda dua boleh suai untuk pengelasan emosi secara automatik menggunakan isyarat EEG
dc.type	Theses
dc.format.pages	146
dc.identifier.barcode	005763(2021)(PL2)
Appears in Collections:	Faculty of Engineering and Built Environment / Fakulti Kejuruteraan dan Alam Bina

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
ukmvital_123678+SOURCE1+SOURCE1.0.PDF Restricted Access		765.84 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Recommend this item