Pengesanan anomali dalam trafik rangkaian komputer UKM menggunakan teknik perlombongan data siri masa

Engku Anisah binti Engku Muda (P43476)

Please use this identifier to cite or link to this item: https://ptsldigital.ukm.my/jspui/handle/123456789/476140

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Azuraliza binti Abu Bakar, Prof. Madya Dr.	-
dc.contributor.author	Engku Anisah binti Engku Muda (P43476)	-
dc.date.accessioned	2023-10-06T09:13:59Z	-
dc.date.available	2023-10-06T09:13:59Z	-
dc.date.issued	2011-08-02	-
dc.identifier.other	ukmvital:74576	-
dc.identifier.uri	https://ptsldigital.ukm.my/jspui/handle/123456789/476140	-
dc.description	Aplikasi atas talian semakin mendapat tempat dalam dunia siber hari ini menyebabkan rangkaian komputer sering berhadapan dengan pelbagai pencerobohan. Selain firewall, sistem pengesanan pencerobohan kerap digunakan sebagai dinding untuk melindungi sistem komputer dari sebarang pencerobohan. Teknik pengesanan pencerobohan dapat dikategorikan kepada pengesanan anomali dan pengesanan penyalahgunaan. Pengesanan anomali di dalam trafik rangkaian sukar dilakukan dan diambil tindakan kerana data trafik meningkat dengan kadar yang tinggi dalam masa yang singkat. Anomali yang berlaku kebiasaannya tidak merosakkan rangkaian tetapi boleh membawa impak kepada pengguna seperti masa capaian maklumat, kerahsiaan maklumat dan kestabilan sistem pengoperasian komputer. Oleh itu, penyelidikan ini bertujuan untuk mengesan anomali di dalam set data trafik rangkaian komputer menggunakan kaedah perlombongan data siri masa. Langkah paling kritikal dalam perlombongan data siri masa adalah pra-pemprosesan data. Ini kerana prapemprosesan data siri masa berbeza dengan pra-pemprosesan data biasa. Tiga langkah utama di dalam pra-pemprosesan data siri masa adalah pengukuran kesamaan, kaedah perwakilan dan pendiskritan data. Setelah set data trafik rangkaian di lakukan proses pembersihan dan integrasi, set data setiap lima minit dilakukan pengurangan data menggunakan entropi. Kemudian set data dalam bentuk entropi bagi tempoh tertentu dilakukan proses pengukuran kesamaan menggunakan Principle Component Analysis (PCA), diikuti dengan proses kaedah perwakilan dan pendiskritan data menggunakan Symbolic Aggregate Approximation (SAX). Output dari SAX digunakan untuk permodelan pengelasan menggunakan tiga teknik perlombongan data. Set data aliran trafik rangkaian menggunakan rangkaian komputer kampus UKM. Ketepatan pengelasan bagi teori set kasar adalah 96.15 % dengan bilangan petua 98 petua disamping mempunyai panjang petua maksima 3 dan panjang petua minima 1. Model terbaik menggunakan teknik Pohon Keputusan adalah 97.77 dengan Ralat Mutlak Relatif 6.72 dan Ralat Punca Kuasadua Relatif 29.18 manakala model terbaik menggunakan teknik Naive Bayes adalah 97.03 dengan Ralat Mutlak Relatif 6.82 dan Ralat Punca Kuasadua Relatif 31.77. Hasil perbandingan keputusan ini menunjukkan prosedur pra-pemprosesan data siri masa yang digunakan mampu menghasilkan model pengelasan yang baik menggunakan ketiga-tiga teknik perlombongan data ini.,Master/Sarjana	-
dc.language.iso	may	-
dc.publisher	UKM, Bangi	-
dc.relation	Faculty of Information Science and Technology / Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat	-
dc.rights	UKM	-
dc.subject	Pengesanan anomali	-
dc.subject	Trafik rangkaian komputer UKM	-
dc.subject	Teknik perlombongan data siri masa	-
dc.subject	Computer networks -- Security measures	-
dc.title	Pengesanan anomali dalam trafik rangkaian komputer UKM menggunakan teknik perlombongan data siri masa	-
dc.type	theses	-
dc.format.pages	98	-
dc.identifier.callno	TK5105.59.E544 2011	-
dc.identifier.barcode	000777	-
Appears in Collections:	Faculty of Information Science and Technology / Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
ukmvital_74576+Source01+Source010.PDF Restricted Access		1.11 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Recommend this item