Klasifikasi prestasi pelajar B40 di Institusi Pengajian Tinggi Awam Malaysia menggunakan teknik pengelompokan

Abstract

Ledakan kuantiti data dalam sektor pendidikan telah mendorong pihak Institusi Pengajian Tinggi Awam (IPTA) untuk membuat keputusan dan tindakan berasaskan pengetahuan corak dari data bagi meningkatkan tahap kualiti pendidikan di IPT. Peningkatan kuantiti data juga memberi cabaran kepada golongan penyelidik untuk memastikan prestasi algoritma pembelajaran mesin yang dibangunkan adalah terbaik dan tepat dalam menyelesaikan sesuatu masalah. Banyak kajian yang telah diterbitkan dalam skop peramalan prestasi pelajar, namun begitu, penggunaan teknik pembelajaran mesin tanpa selia untuk mengelas pelajar B40 berdasarkan prestasi dan pencapaian mereka di IPTA pada umumnya masih kurang. B40 merupakan kumpulan isi rumah terendah yang berpendapatan purata di bawah RM4850 sebulan. Tambahan pula, bagi meningkatkan taraf isi rumah B40 ke arah yang lebih baik, pencapaian dan prestasi pelajar B40 di IPTA perlu diberikan perhatian khusus. Sehubungan dengan itu, ia telah mendorong kajian ini untuk dijalankan iaitu pembangunan model pembelajaran mesin tanpa selia menggunakan teknik pengelompokan untuk mengklasifikasi prestasi pelajar B40 di IPTA Malaysia. Objektif utama kajian ini adalah untuk membangunkan model pengelompokan yang terbaik untuk mengelas pelajar berdasarkan prestasi mereka di IPTA berdasarkan set data pelajar daripada Kementerian Pengajian Tinggi (KPT). Pelaksanaan projek ini melibatkan empat fasa iaitu pengumpulan dan penyediaan data; pembangunan model pengelompokan berasaskan teknik k-min, BIRCH dan DBSCAN untuk mengelas prestasi pelajar; pembangunan teknik pengekstrakan ciri untuk mengenal pasti atribut penting dalam mengelas pelajar berdasarkan prestasi mereka di IPT dan yang terakhir adalah analisa serta penilaian model. Kajian ini mendapati model pengelompokan terbaik adalah k-minB yang dibangunkan berasaskan algoritma k-min dengan 10 atribut penting dan telah dinormalisasi menggunakan teknik MinMax. k-minB telah menghasilkan lima kelompok prestasi pelajar B40 iaitu prestasi paling tinggi (kelompok 0), prestasi tinggi (kelompok 1), prestasi sederhana (kelompok 3), prestasi rendah (kelompok 4) dan prestasi paling rendah (kelompok 2). Model klasifikasi prestasi pelajar B40 di IPTA ini boleh menyumbang kepada pengurangan kadar keciciran di kalangan pelajar IPTA kerana berupaya mengenalpasti tahap prestasi pelajar dalam pengajian.