Pengecaman spesimen balistik forensik menggunakan analisis fraktal dan momen geometri

Abstract

Pengecaman senjata api berdasarkan pengecaman imej kesan pin peletup adalah sangat penting dalam menyelesaikan kes jenayah bersenjata api dalam masa yang singkat dan membantu dalam kes di mahkamah. Terdapat banyak kesan fizikal yang terhasil di permukaan tapak kelongsong peluru yang bertindak sebagai cap jari senjata api apabila senjata api ditembak. Berdasarkan pengecaman cap jari senjata api ini, maka senjata api yang terlibat dapat dikenal pasti. Pada masa kini, pengesahan senjata api yang terlibat dilaksanakan secara manual dan ketepatan perbandingan adalah bergantung kepada kepakaran pemeriksa senjata api. Pemeriksa biasanya memerlukan masa yang lama untuk menganalisis imej yang banyak daripada pangkalan data. Dalam usaha untuk menangani masalah tersebut, pengecaman balistik pintar harus dibangunkan supaya pengecaman senjata api dapat dijalankan dengan lebih cepat dan tepat. Dalam kajian ini, pendekatan pengecaman balistik pintar yang melibatkan proses segmentasi imej secara automatik, pengekstrakan fitur menggunakan gabungan teknik dimensi fraktal dan momen geometri, dan pengelasan menggunakan rangkaian neural buatan diperkenalkan. Segmentasi telah dilakukan menggunakan pengesanan tepi Canny dan jelmaan Hough. Prestasi kaedah segmentasi tersebut dalam mengesan imej penuh kesan pin peletup adalah 94.1%. Fasa kedua adalah mengekstrak fitur dengan menggunakan gabungan teknik dimensi fraktal dan momen geometri, dan seterusnya melaksanakan pengelasan menggunakan rangkaian neural buatan. Keputusan eksperimen menunjukkan 100% daripada imej-imej kesan pin peletup berjaya dikelaskan dengan betul. Kesimpulannya, gabungan di antara teknik dimensi fraktal dan momen geometri menghasilkan keputusan yang memberangsangkan ke arah pengecaman senjata api secara automatik.