Pengecaman bolt dan nat menggunakan rangkaian neural buatan

Teuku Muhammad Johan (P45098)

Please use this identifier to cite or link to this item: https://ptsldigital.ukm.my/jspui/handle/123456789/476561

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Anton Satria Prabuwono, Prof. Dr.
dc.contributor.author	Teuku Muhammad Johan (P45098)
dc.date.accessioned	2023-10-06T09:21:06Z	-
dc.date.available	2023-10-06T09:21:06Z	-
dc.date.issued	2012-07-02
dc.identifier.other	ukmvital:119566
dc.identifier.uri	https://ptsldigital.ukm.my/jspui/handle/123456789/476561	-
dc.description	Pada asasnya bahawa hampir kesemua barangan yang diperbuat hari ini terdiri lebih daripada satu bahagian. Kesemua bahagian bercantum dengan menggunakan pelbagai teknik dan cara. Perkara ini menunjukkan adanya keperluan kepada pencantuman yang pelbagai. Satu contoh alat cantuman yang secara am digunakan adalah bolt dan nat. Kajian ini memfokuskan pada pembangunan sistem pengecaman bolt dan nat secara masa nyata untuk aplikasi dalam industri, khususnya industri automotif. Objektif dari kajian ini adalah; membangun algoritma pemprosesan awal imej iaitu; perolehan, pra pemprosesan dan penonjolan imej menggunakan kaedah pengesan tepi Canny serta Sobel dan kaedah morfologi penyusunan elemen, membangun algoritma pemprosesan akhir iaitu penyaringan ciri dengan melakukan pemotongan imej dan penormalan saiz 50 x 50 piksel, kemudian menjana keluk panjang daripada jejari imej yang bergeser selang sudut 20 darjah mengikut arah jam dan melakukan pengujian menggunakan sistem pengecaman visual masa nyata. Antara muka dibangun menggunakan perisian MATLAB versi 7.6 (R2008a) untuk menyepadukan algoritma pemprosesan imej, pembelajaran dan pengujian. Manakala mikrokawalan diaplikasi untuk mengarahkan motor stepper untuk membezakan antara bolt dan nat. Hasil pengujian menunjukkan bahawa prestasi sistem dalam proses pengecaman adalah 95 % tepat dengan kelajuan pergerakan maksimum tali sawat adalah 9 cm/saat. Sistem yang dibangunkan ini dapat juga digunapakai untuk melakukan kerja yang lebih kompleks, seperti pemeriksaan secara visual, pengelasan dan pengesanan objek.,Tesis ini tidak ada Perakuan Tesis Sarjana / Doktor Falsafah"
dc.language.iso	may
dc.publisher	UKM, Bangi
dc.relation	Faculty of Information Science and Technology / Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat
dc.rights	UKM
dc.subject	Sistem pengecaman bolt dan nat
dc.subject	Neural networks (Computer science)
dc.subject	Universiti Kebangsaan Malaysia -- Dissertations
dc.subject	Dissertations, Academic -- Malaysia
dc.title	Pengecaman bolt dan nat menggunakan rangkaian neural buatan
dc.type	theses
dc.format.pages	170
dc.identifier.callno	QA76.87.T448 2012 3 tesis
dc.identifier.barcode	003086(2012)
dc.identifier.barcode	005626(2021)(PL2)
Appears in Collections:	Faculty of Information Science and Technology / Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
ukmvital_119566+SOURCE1+SOURCE1.0.PDF Restricted Access		647.32 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Recommend this item