Please use this identifier to cite or link to this item: https://ptsldigital.ukm.my/jspui/handle/123456789/475862
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSiti Norul Huda Sheikh Abdullah, Prof. Madya Dr.-
dc.contributor.authorMuhammad Uzair Sahrin (P83911)-
dc.date.accessioned2023-10-05T06:42:32Z-
dc.date.available2023-10-05T06:42:32Z-
dc.date.issued2017-01-11-
dc.identifier.otherukmvital:122007-
dc.identifier.urihttps://ptsldigital.ukm.my/jspui/handle/123456789/475862-
dc.descriptionlumlah pcnghidap kanscr prostat mcrupakan keenam tertinggi di dunia dan merupakan pcnyakit yang rumit untuk dikenal pasti. Sehingga kini. masih tiada ka~-dah yang paling mudah dan I'ntas untuk di alP'0~is pcnyakit ini. Kebiasaannya kanser prostat didiagnosis Sccara manual oleh pakar berdasarkan pcngdahuan dan pcngalaman pcrubatan mereka. Sckumpulan pakar akan rnembincangkan status pcnyakit dalam scsi Risiko Penstrataan setelah melakukan beberapa siri ujian tennasuk pcmeriksaan flZikal . darah. biopsi dan imej-imej visual. Walaubagairnana pun. kcputusan diagnosis imcj visual tcrdcdah h".-
dc.language.isomay-
dc.publisherUKM, Bangi-
dc.relationFaculty of Information Science and Technology / Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat-
dc.rightsUKM-
dc.subjectExpert systems (Computer science)-
dc.subjectProstate -- Diseases -- Diagnosis-
dc.subjectProstate -- Cancer-
dc.subjectUniversiti Kebangsaan Malaysia -- Dissertations-
dc.subjectDissertations, Academic -- Malaysia-
dc.titlePetua pengeluaran dan pokok rawak untuk automasi diagnosis bersepadu kanser prostat-
dc.typeTheses-
dc.format.pages166-
dc.identifier.callnoQA76.76.E95M8494 2018 3 tesis-
dc.identifier.barcode005525(2021)(PL2)-
Appears in Collections:Faculty of Information Science and Technology / Fakulti Teknologi dan Sains Maklumat

Files in This Item:
There are no files associated with this item.


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.